네이버 애널리스트 데이 후기 📊: 경량 AI 모델의 가능성과 검색 트래픽 우려 사이의 균형

네이버의 미래, AI 혁신으로 밝아질까?

💡 네이버의 2025년 애널리스트 데이가 막을 내렸습니다. 이번 행사에서는 네이버가 앞으로 AI 기술을 활용해 어떤 방향으로 나아갈지에 대한 흥미로운 전략과 시사점들이 공유되었습니다.

네이버는 최근 자체적으로 개발한 경량화된 대규모 언어 모델(LLM, Large Language Model)을 자사의 여러 서비스에 적용하고 있으며, 특히 이 전략적 AI 활용이 검색, 쇼핑, 로컬과 같은 강력한 플랫폼에 어떤 혁신을 가져올지를 중심으로 논의되었습니다.

하지만 이번 발표에는 긍정적인 기대만큼, 잠재적인 약점도 육안으로 드러났습니다. 특히, AI의 급속한 발전과 함께 검색 트래픽 감소 우려가 투자자들에게 주요 화두로 자리 잡았죠. 이번 글에서는 네이버의 새로운 AI 전략과 검색 비즈니스의 과제를 면밀히 분석해 보도록 하겠습니다.

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1. 네이버의 AI 전략: 초대형 모델이 아닌 "경량 모델" 선택 🔄

1) 네이버의 경량 모델 개발 방향

• 네이버는 자사 서비스에 수백 가지의 경량 모델을 적용하고 있습니다.
  • 예를 들어, 검색, 쇼핑, 로컬, 플레이스 등 다양한 버티컬 서비스별로 '최적화된' 경량화된 AI 모델을 개발 중입니다.
• 초대형 모델(200B, 500B 파라미터) 대신 10B 내외 수준의 경량 모델이 실시간 서비스에 적합하다고 판단한 점이 돋보입니다.

👉 왜 경량 모델인가?

• 비용 및 효율성 측면에서 경량화된 모델이 현실적입니다.
• 대규모 언어 모델(LLM)은 훈련과 추론에 막대한 비용이 들어가기 때문에 상용 서비스에 직접 사용하기 어렵습니다.
• 반면, 가볍고 빠르게 작동하는 경량 모델은 검색과 로컬과 같은 실시간 서비스에서 실제 효용성을 발휘할 수 있습니다.

2) 경량 모델의 적용 분야 🔍
네이버가 경량 모델로 집중하고 있는 분야는 다음과 같습니다.

• 로컬/플레이스: 사용자 경험을 개선하기 위해 실시간 위치와 로컬 데이터를 AI로 최적화.
• 커머스/광고: 쇼핑 데이터 분석과 큐레이션 추천 서비스 강화.

👍 핵심 강점

• 한정된 비용 안에서 높은 품질의 서비스를 제공함으로써 AI 서비스를 사용성과 경제성을 동시에 충족할 수 있습니다.

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2. 검색 트래픽 감소 우려와 네이버의 대응 📉

1) 검색 트래픽의 위기: 국내외 AI 서비스의 부상

• 최근 ChatGPT나 구글의 Bard와 같은 AI 기반 생성형 검색 서비스들이 주목받으면서, 네이버와 같은 전통적인 검색 플랫폼 트래픽이 감소할 가능성이 제기되고 있습니다.
• 기존 검색 모델은 정보성 쿼리(자료 수집, 정보 요약 등)에서 AI 도구에 밀려 경쟁력이 약화될 위험이 있는 상황입니다.

2) 네이버의 대응 방안

• 네이버는 이번 발표에서 정보성 쿼리(지식, 자료 수집)보다는 비즈니스형 쿼리(커머스, 로컬, 광고)에서의 강점을 강조했습니다.
• 현재 네이버 검색 서비스의 쿼리 중 60%가 이런 비즈니스형 쿼리로 구성되어 있으며, 최근 이러한 트래픽 감소는 없었다고 회사 측은 밝혔습니다.

⚠️ 그러나 중요한 문제

• 네이버 측은 중장기적으로 비즈니스형 쿼리 점유율까지 지킬 수 있는 명확한 전략은 이번 자리에서 충분히 공유하지 않았습니다.
• 이는 시장 참여자들이 걱정하는 주요 포인트 중 하나입니다.

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3. 네이버의 새로운 AI 서비스와 비전 🌐

1) AI 브리핑 및 에이전트 서비스

• 네이버는 연내 AI 기반 브리핑 서비스와 에이전트 서비스를 통한 검색 트래픽 방어전략을 강조했습니다.
• 사용자 맞춤 정보를 제공하며 AI를 활용해 더 깊이 있는 데이터를 제공하려는 접근입니다.

2) AI와 데이터의 결합으로 경쟁력 확보
네이버는 풍부한 데이터를 바탕으로 업데이트된 AI 기술을 결합하여 아래와 같은 강점들을 확보하려고 합니다.

• 품질 경쟁력: 한국 사용자에 최적화된 로컬 검색 및 쇼핑 경험 제공.
• 비용 최적화: 경량 모델을 사용함으로써 클라우드 비용 부담 완화.

이러한 비전을 통해 네이버는 국내외 AI 플랫폼 경쟁자들 사이에서 독자적인 위치를 점유하려고 하고 있습니다.

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4. 투자의견과 중장기적인 전망 📈

1) 목표가와 투자의견

• 목표가: 300,000원
• 투자의견: 매수(Buy)

네이버의 AI 전략은 비용 효율성을 고려한 대안적 접근 방식으로 평가됩니다. 하지만 AI 트래픽 감소의 우려가 완벽히 해소되지 않았기 때문에, 중장기적 관점에서 트래픽 방어 전략의 성과를 지켜봐야 할 필요가 있습니다.

2) 중장기 투자 포인트

• AI 기술과 사업 확장: 경량 모델 및 로컬 맞춤형 서비스가 성공한다면, 이는 네이버의 경쟁력을 강화할 큰 자원이 될 것입니다.
• 검색 데이터의 활용 폭 확장: 비즈니스형 쿼리뿐 아니라 정보성 쿼리에서도 매력을 더할 수 있는 전략이 필요합니다.

결론적으로, AI는 네이버에게 위기이자 기회입니다. 올바른 전략적 실행이 핵심이 될 것입니다.

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결론: 네이버의 AI 혁신, 빛과 그림자

네이버는 AI를 중심으로 플랫폼 혁신을 꾀하며 새로운 성장 가능성을 보여주고 있습니다. 특히 경량 모델 기반의 전략은 비용과 효율 측면에서 주목할 만한 방향성을 제시했습니다.

그러나 AI와 경쟁하는 글로벌 플랫폼 환경 속에서, 중장기적인 검색 트래픽 방어와 비즈니스형 쿼리 전략이 얼마나 강력하게 작동할지는 앞으로의 주요 관전 포인트가 될 것입니다. 투자자들은 네이버가 이 변곡점을 성공적으로 넘을 수 있을지를 보며 신중한 접근이 필요합니다.

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참고 자료

• 네이버 공식 IR 자료
• 글로벌 AI 트렌드 분석
• 대규모 언어 모델 관련 논문